위반 밀도 × 한인 밀도
KWEI(state, industry) = violation_density(state, industry) // WHD 체불 + OSHA 위반 + EEOC 신고 (고용 규모로 정규화) × korean_worker_density(state, industry) // Census ACS/PUMS 한인 취업자 분포
공식 집행 데이터가 "어디가 위험한가"를 말하고, 인구 데이터가 "그곳에 한인이 얼마나 있는가"를 말합니다. 둘을 곱하면 보호와 예방의 우선순위 지도가 나옵니다.
정부에는 우선순위, 기업에는 조기 경보
보호 예산 배분
순회 영사, 노무 상담 캠페인, 홍보 예산을 지수가 높은 주·업종부터 배치합니다.
진출·협력사 조기 경보
공장 입지와 하도급 업종의 노출 수준을 착공 전에 확인합니다.
근거 있는 어젠다
"한인 노동자가 위험하다"를 사례가 아니라 지수로 말할 수 있게 합니다.
v0 결과: 한인이 몰리는 주가 가장 안 지켜집니다
규제 취약도는 우리 데이터(임금 기준·컴플라이언스 매트릭스)에서 규칙으로 계산해 완전히 재현됩니다. 여기에 공개 Census 기반 한인 인구 가중치를 곱했습니다. 집중 주 최대값 기준 0~100으로 정규화한 방향성 지표입니다.
| 순위 | 주 | KWEI | 취약도 | 인구 가중치 | 주요 노출 요인 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TX 텍사스 | 100 | 8 | 2.0 | 최저임금 바닥(연방 $7.25) · 유급 병가 의무 없음 · 산재보험 임의(미가입 가능) · 식사·휴게 의무 없음 |
| 2 | GA 조지아 | 95 | 8 | 1.9 | 최저임금 바닥(연방 $7.25) · 최종급여 기한 무법령 · 유급 병가 의무 없음 · 식사·휴게 의무 없음 · 임금명세서 교부 의무 없음 |
| 3 | HI 하와이 | 28 | 3 | 1.5 | 유급 병가 의무 없음 · 식사·휴게 의무 없음 |
| 4 | VA 버지니아 | 23 | 2 | 1.8 | 유급 병가 일부 직종만 · 식사·휴게 의무 없음 |
| 5 | NJ 뉴저지 | 13 | 1 | 2.0 | 식사·휴게 의무 없음 |
| 6 | AK 알래스카 | 6 | 1 | 1.0 | 식사·휴게 의무 없음 |
| 7 | CA 캘리포니아 | 0 | 0 | 3.0 | 보호 강함 |
| 8 | NY 뉴욕 | 0 | 0 | 2.4 | 보호 강함 |
| 9 | WA 워싱턴 | 0 | 0 | 1.8 | 보호 강함 |
| 10 | MD 메릴랜드 | 0 | 0 | 1.6 | 보호 강함 |
| 11 | IL 일리노이 | 0 | 0 | 1.6 | 보호 강함 |
| 12 | NV 네바다 | 0 | 0 | 1.1 | 보호 강함 |
읽는 법: 텍사스와 조지아는 한국 대기업 투자가 몰리는 주이면서 노동자 보호가 가장 약해 노출 지수가 가장 높습니다. 캘리포니아는 한인 인구가 가장 많지만(가중치 3.0) 보호가 강해 지수가 낮습니다.규제 취약도는 우리 데이터에서 규칙 기반으로 계산해 완전히 재현 가능합니다. 한인 인구 가중치는 공개 Census 커뮤니티 규모의 상대 티어이며 정밀 취업자수가 아닙니다. KWEI는 방향성 지표(directional)로, 개별 컴플라이언스 판단이 아니라 우선순위 판단에 씁니다.
라이선스: 교육·비상업 이용 무료 (출처 표기). 상업적 이용·API 연동은 라이선스 문의. JSON으로 보기 →
v0에서 정식판으로
v0는 한인 커뮤니티가 공개 데이터로 문서화된 12개 주를 다룹니다. 정식판은 Census ACS 취업자 분포를 연동해 50개 주 × 업종으로 확장하고, 집행 데이터(WHD·OSHA·EEOC)를 취약도에 더합니다. 파일럿 단계의 데이터 파트너(정부·연구기관)를 찾고 있습니다.