연구 및 데이터 사업
노동 데이터 분석
사례, 기록, 제보 데이터를 구조화하여
노동 현장의 위험 패턴과 제도적 공백을 분석합니다.
본 분석은 익명화된 데이터와 공개 자료를 결합하여 수행됩니다.
어떤 데이터를 분석하나요
개인 사례 데이터
상담 기록, 제보, 자발적 설문을 통해 수집된 익명 데이터
공개 데이터
판결문, 행정 자료, 공공 통계, 언론 공개 사례
구조화된 기록 데이터
사건 발생 시점, 행위 유형, 대응 방식, 결과를 기준으로 재정리한 데이터
분석은 이렇게 이루어집니다
1
데이터 정제
서술형 기록을 행위 유형, 발생 시점, 대응 단계로 분해합니다.
2
패턴 분석
사례 간 공통 구조를 연결해 반복되는 위험 신호와 실패 지점을 도출합니다.
3
의미 해석
단순 빈도 분석이 아닌 조직 구조와 제도 맥락 속에서 해석합니다.
주요 분석 지표
사건 유형 분포
어떤 문제가 가장 많이 발생하는가
발생 단계별 분포
문제가 어느 시점에서 가장 자주 발생하는가
대응 실패 지점
문제가 악화되는 결정적 순간은 어디인가
회복까지 소요 시간
초기 대응 여부에 따른 회복 기간 차이
외부 도움 접근 시점
전문가 개입이 언제 이루어졌는가
이 데이터는 어떻게 활용되나요
• 개인 보호 가이드
위험 신호를 조기에 인식하기 위한 기준 제공
• 조직 진단
조직 내 노동 리스크를 사전에 점검하는 기준 도출
• 정책 및 제도 제안
반복적으로 나타나는 실패 구조를 기반으로 한 개선안 제시
연결된 연구 영역
사례 기반 연구
데이터 분석의 기반이 되는 질적 연구
보고서 및 인사이트
분석 결과를 종합한 공개 보고서
정책 및 제도 제안
데이터 기반 개선 제안
본 데이터 분석은 개인에 대한 판단이나 법적 결론을 목적으로 하지 않으며
구조적 이해와 예방을 위한 연구 자료입니다.