연구 및 데이터 사업
사례 기반 노동권 연구
실제 노동 현장에서 발생한 사례를 구조적으로 분석하여
위험 신호, 반복 패턴, 제도적 공백을 도출합니다.
본 연구는 익명화된 실제 사례를 기반으로 하며, 개인 식별 정보는 포함하지 않습니다.
연구는 어떻게 이루어지나요
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1. 사례 수집
개인 상담, 제보, 공개 자료를 통해 실제 사례를 수집합니다. 정제되지 않은 현장의 목소리를 담습니다.
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2. 구조화
사건을 감정 서사가 아닌 행위, 관계, 시점, 대응 실패 지점으로 분해하여 객관적인 데이터로 변환합니다.
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3. 패턴 도출
개별 사건을 연결해 반복되는 위험 구조와 제도적 공백을 도출하고, 예방 가능한 지점을 찾아냅니다.
사례는 이렇게 분류됩니다
사건 유형
- 직장 내 괴롭힘
- 성희롱 및 성폭력
- 부당해고 및 보복 조치
- 차별 및 배제
- 절차 위반 및 인사 불이익
발생 단계
- 사전 위험 신호 단계
- 문제 발생 초기
- 내부 신고 단계
- 외부 대응 단계
- 사후 회복 단계
실패 지점
- 기록 부재
- 내부 대응 미작동
- 법적 정보 접근 실패
- 전문가 연결 지연
이 연구는 다음 사업으로 연결됩니다
01
노동 데이터 분석
사례 연구를 기반으로 정량 데이터 분석을 수행하여 트렌드를 파악합니다.
02
정책 및 제도 제안
반복적으로 확인된 구조적 문제를 실질적인 제도 개선안으로 정리합니다.
03
교육 및 가이드
기업과 개인이 사전에 대응할 수 있도록 구체적인 기준과 교육 커리큘럼으로 확장합니다.
본 페이지의 사례는 모두 익명화 및 구조 재구성을 거친 연구 자료이며
특정 개인이나 단체의 법적 판단이나 책임 귀속을 목적으로 하지 않습니다.